偶発的な恐怖や怒りがリスク選好に与える影響
方法
成都医科大学の学部生30名（男性15名、女性15名、平均年齢＝20.77±2.01歳）を対象にCFAPSから怒り、恐怖、幸せを誘発する顔写真をそれぞれ50枚、計150枚提示し
「この顔写真を見たとき、あなたはどのような感情を感じますか？」
「この顔写真を見て感じた感情の強さを、1（何も感じない）から7（非常に強い）までの7段階で評価してください」
という2つの質問を行った。この30人によると、怒り顔では80±17％、幸せ顔では96±5％、恐怖顔では86±12％であった。これらの結果から、絵刺激の情動精度が全体的に高いことが示唆された。第2問では、絵の感情の強さを推定したところ、怒り顔では4.35±0.80、幸せ顔では4.20±1.04、恐怖顔では4.49±0.81であった。 これらの結果から、絵の刺激は中程度の感情を誘発することがわかった。実験中、参加者はコンピュータの画面の前に100cmの薄暗い部屋で、音を遮断した快適な椅子に座っていた。参加者は、合計600回の試行のギャンブルタスクを完了する必要があった。ギャンブルタスクの1回の試行は、次のようなシーケンスで行われた。まず、画面中央に感情的な顔が表示され、左右に2つの数字が表示された。「5」と「25」（ベット額を示す）が表示され、それぞれ5元と25元、つまり約8セントと約40セントである。参加者がキーボードのFキーまたはJキーを左右の人差し指で押して数字を選択するまで、選択肢は画面上に表示されたままであった（左の選択肢はF、右の選択肢はJ）。選択されたオプションは、500msの間、白から赤に変わることによって強調表示された。その後、すべての刺激は、1000msから1500msの間のランダムな期間の短い間隔で消えた。その後、参加者の選択の結果は、「＋」または「-」の記号とともに現れ、参加者が現在の試行で５元または２５元を獲得したか、または失ったことをそれぞれ示した（図１を参照）。その後、次の試行が始まるまでの短い時間（800～1200msの間でランダムに変化させる）、黒い画面が表示された。
タスクには合計600回の試行が含まれている。上述したように、CFAPSから選択された150枚の絵があり、したがって、各絵は4回使用された。600回の試行の順序はランダム化されており、任意の試行で得か損かの確率は等しく、参加者には不明である。ギャンブルタスクの12回の試行ごとに、参加者は9点のスケールを使って、前回の試行の結果フィードバックに対する感情経験を評価するように求められた。この尺度は、感情的な絵の3つの条件のそれぞれで16回(すなわち評価試行)出現し、評価される確率は得か損かで等しくなっていた。9点スケールは、感情経験の覚醒と価数の次元を組み合わせたものである(Bradley, Codispoti, Cuthbert, & Lang, 2001; Posner, Russell, & Peterson, 2005)。9点スケールの中国語訳の指示は次のように読まれています。"前の結果に対するあなたの感情経験を1から9までの尺度で評価してください。5から9になると、喜びや満足感、興奮などのプラスの影響がますます強くなります。5から1までは、失望、抑うつ、または怒りのネガティブな影響がより強くなる(Yang, Gu, Tang, & Luo, 2013; Yang, Tang, Gu, Luo, & Luo, 2015; Zhao et al., 2016)。" 刺激を提示し、E-Prime（バージョン1.1、PST、Inc.、米国ペンシルバニア州ピッツバーグ）を用いて行動反応を収集した。実験の前に、参加者には、最初に60元（約10ドル）の報酬が与えられ、参加のためのボーナス金の合計が60元＋ギャンブルタスクの累積結果であることが知らされていた。参加者は、自分の収入を最大化するような方法で回答するように促された。
結果
我々は、オプション「25」をリスクの高い選択（ハイリスク、ハイリターン）と定義し、オプション「5」をギャンブルタスクにおけるリスク回避の選択と定義した。 これらの定義は、経済リスクは結果の分散量として定義されるべきであるという以前の文献からの示唆と一致している（Fox, Erner, & Walters, 2016; Rothschild & Stiglitz, 1970）。怒り、幸せ、恐怖の表現条件で各参加者が行ったリスクの高い選択の比率（図2参照）を一方向ANOVAで分析した。3つの条件間で有意差があった（F(1.23, 40.64) = 22.26、p < 0.001、ηp 2 = .40）。ポストホック検定により、リスキーな選択の平均比率は、怒った表現条件（43％、SD＝18％、p＜0.01）および恐怖心のある表現条件（38％、SD＝16％、p＜0.001）よりも幸せな表現条件（54％、SD＝17％）の方が高く、また、恐怖心のある表現条件よりも怒った表現条件の方が高くなっていた（p＜0.001）ことが示された。
